1955 : IBM sollicite le spécialiste de l’étude historique des textes Jacques Perret afin de proposer un mot caractérisant le mieux possible ce que l’on appelait un calculateur (traduction de computer). Il suggère de féminiser “ordinateur” en “ordinatrice”, afin de le détacher de toute connotation religieuse. IBM retiendra le terme d’ordinateur, la machine qui, à l’instar de Dieu, met de l’ordre dans le monde.

Connaissez-vous la loi de la Licorne ? Elle nous indique que “la probabilité qu’une femme dans l’open source finisse par faire une conférence sur le fait d’être une femme dans l’open source s’approche de 1”, explique Clarence Edgard-Rosa dans “Les gros mots”. J’assume donc mon statut de licorne en vous partageant mon retour d’expérience sur la mixité chez Meilleurs Agents, où j’ai commencé il y a trois ans comme seule femme côté Tech avec cinq personnes dans l’équipe Produit et une quinzaine de développeurs. …


Illustration Jira

En cette période de confinement je travaille côte à côte avec ma moitié, sur cette table bancale qui nous sert à la fois de table à manger et de bureau, dans cette petite pièce qui nous sert à la fois de cuisine, de salle à manger et de lieu de travail. Dans cette situation nous sommes inévitablement amenés à vivre la journée de travail de l’autre en même temps que la nôtre : les réunions, les rires et les frustrations. Un jour, il m’a fait part de ses difficultés à avancer sur ses sujets de roadmap face à la quantité…


Comment contrôler les données que l’on affiche sur son site afin de gagner et de préserver la confiance des utilisateurs ? Dans Platform Strategy, Launchworks & Co décrit le “Trust” comme un enabler de plateforme. À un niveau de scale-up, qui correspond au stade de vie de Meilleurs Agents, il est nécessaire de fixer des règles d’accès et d’engagement sur la plateforme et de déployer un cadre de confiance et de sécurité. Ces changements bâtissent les piliers de la confiance, nécessaire aux interactions sur une plateforme.

Voilà un retour d’expérience, un an après la mise en place de ce système…


Illustration Tinder

Au cours d’une conférence à School of PO en février dernier, Oussama Ammar parlait de la recommandation sur Netflix. Le contenu de la plateforme était auparavant recommandé en fonction de ce que les utilisateurs déclaraient aimer, sauf que ces déclarations différaient de leur comportement réel : les Français déclarent ainsi aimer les films d’auteur mais n’en regardent pas. Netflix a donc changé son algorithme de recommandation. …


Tl;dr

  • For a few years, we have entered a new age of distrust of the products and industries because of the aggregation of power that the tech industry has gained in the economy.
  • Working at Uber and then Facebook, Ryan Freitas advises us to apply the lessons that we have learned before it’s necessary. If we manage to build resilience within our teams, we can take criticism and avoid making decisions that could hurt people at the margins.
  • Nothing gets any better unless principled people choose to work on the hardest problems.

Are we in fact doing the right thing?

For a few years, the certainty that product people…

Laure NILLES

Lead Product Manager B2B @MeilleursAgents | Alumni @HECParis

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